Рубрики
Диагностика рака

Искусственный интеллект может помочь в диагностике рака молочной железы

Исследователи утверждают, что процедура искусственного интеллекта была успешной в выявлении распространения рака молочной железы. Это передовые инновации в области ИИ в медицинском мире.

Искусственный интеллект может столь же хорошо выявлять распространение рака молочной железы, как и специалист.

Это вывод был сделан на основании исследование ученых из Нидерландов.

Ученые изучали, может ли искусственный интеллект (ИИ) в виде компьютерных алгоритмов выполнять роль врача клинической лабораторной диагностики при обнаружении распространения рака молочной железы в лимфатические узлы у женщин, страдающих от этого заболевания.

Исследователи утверждают, что они были поражены своей находкой.

«ИИ во все большей степени признается одним из основных элементов системы здравоохранения. Сейчас мы находимся в поворотной точке, когда алгоритмы ИИ работают так же, как практикующие врачи, а в решении некоторых задач — даже лучше. Но как бы то ни было, я не ожидал таких замечательных результатов на столь ранней стадии. Мы показали, что современные алгоритмы ИИ так же, как врачи клинической лабораторной диагностики, и даже лучше выявляют распространение рака молочной железы в лимфатические узлы,» — рассказал Бабак Эхтешами Бейнорди, автор исследования.

Как работает процедура ИИ

Искусственный интеллект может помочь в диагностике рака молочной железы

Бейнорди и его коллеги из медицинского центра Университета Неймегена имени святого Радбода Утрехтского в Нидерландах впервые разрабатывали компьютерные алгоритмы для определения распространения рака молочной железы в рамках международного конкурса в 2016 году.

Компьютерные алгоритмы анализировали предметные стекла с тканями сторожевых лимфатических узлов.

Это лимфатические узлы, которые находятся ближе всего к опухоли, и в которые с наибольшей вероятностью будут распространяться раковые клетки.

В этом исследовании ученые сравнили производительность алгоритмов с эффективностью работы 11 клинических врачей, которые участвовали в имитационном упражнении.

Они обнаружили, что некоторые из алгоритмов лучше, чем врачи обнаруживали распространение рака в испытании с временными ограничениями.

Без временных ограничений некоторые алгоритмы так же хорошо обнаруживали распространение рака, как и врачи.

Несмотря на то, что оценки, которые имели место в этом исследовании, все еще необходимо повторить в клинических условиях, чтобы определить, могут ли быть достигнуты такие же результаты, Бейнорди говорит, что использование ИИ в лабораторных анализах может сильно разгрузить специалистов.

«Обнаружение метастаз рака в ткани лимфоузлов — сложная, утомительная и трудоемкая задача. Врачи клинической лабораторной диагностики могут легко пропустить небольшие метастазы во время диагностики. Диагностика отдельных видов метастазов, например метастаз лобулярной карциномы, может быть значительно более сложной и подверженной ошибкам. Системы ИИ, напротив, не устают и всегда выполняют одинаково объективное толкование, и поэтому могут помочь врачам принять правильные решения,» сказал он.

Бейнорди соглашается с тем, что ИИ скорее всего, никогда полностью не заменит врачей, но будет работать вместе с ними и повышать эффективность их работы. Он также ожидает, что включения ИИ в клинические условия позволит упорядочить процесс работы врача.

Введение ИИ вскоре предложит сдвиг парадигмы в том, как работают врачи, обеспечивая большие возможности для повышения эффективности рабочего процесса, в то же время позволяя поставить более точный и окончательный диагноз,» сказал он.